시장품질analysis(분석) ,와이블분포,생명표법,품질analysis(분석) ,카이스퀘어분포
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작성일 20-12-16 00:20본문
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이 분포는 스웨덴의 물리학자 와이블(W. Weibull)이 1939년에 재료의 파괴 강도에 대한 분포를 나타내기 위해 이 분포를 발표 하였다. 와이블(Weibull) 분포는 지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나, 증가 또는 감소 함수인 수명 분포들은 모형화 할 때 적절한 분포이다.)
: 형상 모수(shape parameter; 분포의 …(skip)
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순서
다. 3개의 모수를 가진 와이블 분포의 신뢰도 함수 등은 다음과 같이 표현된다
단,
와이블 분포는 다음의 3개의 모수에 의해서 결정된다
: 위치 모수(location parameter; 2 모수 와이블 분포를 만큼 평행이동한 효능를 준다.
차 례
Ⅰ. 와이블 분포
1
Ⅱ. 생명표법
2
Ⅲ. 실습내용 `1` 대형마트 데이터
1. 부품번호 및 고장번호
4
2. 대형마트의 사용environment
4
3. 부품의 고장분석
3.1 qdC / sk01
4
3.2 qdD / sk01
4
3.3 qdD / sk05
5
4. 분석결과 값
6
5. 대형마트 내에서의 비교 분석
7
Ⅳ. 실습내용 `2` 소형마트 데이터
1. 부품번호 및 고장번호
8
2. 소형마트의 사용environment
8
3. 부품의 고장분석
3.1 qdC / sk01
9
3.2 qdD / sk01
9
3.3 qdD / sk07
10
4. 분석결과 값
10
5. 소형마트 내에서의 비교 분석
12
Ⅴ. 실습내용 `3` 두 데이터간의 비교분석
1. 대형마트 데이터의 내부분석과 소형마트 내부분석의 비교
14
2. 변인 통제 상태에서 두 데이터...
차 례
Ⅰ. 와이블 분포
1
Ⅱ. 생명표법
2
Ⅲ. 실습내용 `1` 대형마트 데이터
1. 부품번호 및 고장번호
4
2. 대형마트의 사용environment
4
3. 부품의 고장분석
3.1 qdC / sk01
4
3.2 qdD / sk01
4
3.3 qdD / sk05
5
4. 분석결과 값
6
5. 대형마트 내에서의 비교 분석
7
Ⅳ. 실습내용 `2` 소형마트 데이터
1. 부품번호 및 고장번호
8
2. 소형마트의 사용environment
8
3. 부품의 고장분석
3.1 qdC / sk01
9
3.2 qdD / sk01
9
3.3 qdD / sk07
10
4. 분석결과 값
10
5. 소형마트 내에서의 비교 분석
12
Ⅴ. 실습내용 `3` 두 데이터간의 비교분석
1. 대형마트 데이터의 내부분석과 소형마트 내부분석의 비교
14
2. 변인 통제 상태에서 두 데이터간의 상대적 비교
15
Ⅵ. 실습 방법 외 분석방법
16
Ⅶ. Reference List
18
시장품질 분석
-분석방법론 조사연구와 응용-
Ⅰ. 와이블 분포
신뢰성 모델로써 지수분포 다음으로 자주 사용되는 것이 와이블 분포이다.